《公共管理数据挖掘与建模》《R语言公共管理数据分析》《数据科学中的R语言》《数据挖掘导论》

2007-2011，厦门大学，经济学院，计划统计系，统计学（投资决策分析）专业，经济学学士
2008-2011，厦门大学，bat365官网登录入口，行政管理双学位专业，管理学学士
2011-2014，厦门大学，经济学院，统计系，国民经济学专业，经济学硕士
2014-2017，台湾辅仁大学，管理学院，商学研究所，管理学博士

2017-2019，厦门大学，统计学流动站，公共卫生学院、经济学院，博士后
2020-至今，厦门大学，bat365官网登录入口，公共管理系，副教授

1. 主持国家社会科学基金青年项目“我国老年人口异质化健康状况动态变化过程及其医疗服务利用研究”
2. 参与国家社会科学基金重大项目“国家治理能力现代化的测度理论、方法与进展评价研究”“大数据背景下重大传染性疾病传播路径及预警监测研究”“大数据与统计学理论的发展研究”
3. 参与国家统计局重大统计专项“适用于社会经济统计的大数据技术方法体系研究”
4. 参与国家自然基金面上项目“基于超级学习的童年期状况与老年痴呆发病风险的因果推断研究”
5. 参与中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“健康医疗大数据的统计方法及其应用”（校长基金·创新团队）、“海西金融、旅游、消费信心指数”
6. 主持翔安区“十四五”人力资源和社会保障事业发展专项规划，参与地方政府与企事业委托项目10余项

1. Qin L#, Zhang X, Wu A, Wu A, Miser J S, Liu Y-L, Hsu J C, Shia B-C#, Ye L#*. Association between social media use and cancer screening awareness and behavior for people without a cancer diagnosis: Matched cohort study. Journal of Medical Internet Research, 2021, 23(8): e26395. (SCI)
2. 叶玲珑，秦磊, 谢邦昌, 朱建平*. 老年人认知功能的异质化发展轨迹及其影响因素分析. 中国卫生统计, 2021, 38(02):183-187. (CSCD)
3. Ye L#, Xiao J#, Fang Y*. Heterogeneous trajectory classes of social engagement and sex differences for older adults in China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17: 8322. (SSCI/SCI)
4. Ye L, Luo J, Shia B-C, Fang Y*. Heterogeneous health classes for older adults and their regional disparities in China: based on multidimensional health, Public Health, 2020, 178: 15-22. (SSCI/SCI)
5. Ye L#, Luo J#, Shia B-C, Fang Y*. Multidimensional health groups and healthcare utilization among elderly Chinese: based on the 2014 CLHLS dataset. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019, 16: 3884. (SSCI/SCI)
6. Ye L, Shia B-C, Fang Y, Lee T-S*. Heterogeneous health profiles and healthcare utilization of the middle-aged and elderly with multi-health insurance schemes in China. Public Health, 2019, 170: 61-69. (SSCI/SCI)
7. Ye L, Lee T-S*, Chi R. A hybrid machine learning scheme to analyze the risk factors of breast cancer outcome in patients with diabetes mellitus. Journal of Universal Computer Science, 2018, 24: 665-681. (SCI)
8. Hong M-Z#, Ye L#, Jin L-X#, Ren Y-D, Yu X-F, Liu X-B, Zhang R-M, Fang K*, Pan J-S*. Noninvasive scoring system for significant inflammation related to chronic hepatitis B. Scientific Reports, 2017, 7: 43752. (SCI)
9. 肖健, 叶玲珑, 方亚*. 增长混合模型在健康轨迹研究中的应用进展. 中国卫生统计, 2020, 37(04): 637-640. (CSCD)